Itrend - Instituto para la Resiliencia ante Desastres

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Como parte de la segunda etapa del proyecto de impacto económico de desastres de origen socionatural, Itrend y el Ministerio de Economía incorporan la medición de temperaturas extremas en el sector vitivinícola para diseñar medidas concretas de mitigación. La metodología desarrollada podría ser aplicable, en el futuro, a nuevos sectores de la industria.

La iniciativa “Evaluación de impactos en sectores productivos producidos por amenazas socionaturales” nacida de la colaboración público-privada entre el Instituto para la Resiliencia ante Desastres (Itrend) y la Subsecretaría de Economía y Empresas de Menor Tamaño, bajo el alero del Programa de Desarrollo Productivo Sostenible, ha dado un paso estratégico este año. Tras una exitosa primera etapa en 2025 que caracterizó los impactos de incendios, inundaciones y sismos en el sector forestal para las regiones de Maule y Biobío, el proyecto renovó su compromiso en febrero de 2026. Esta segunda fase expande su alcance geográfico sumando a las regiones de O'Higgins y Ñuble, e incorpora al sector vitivinícola frente a una nueva amenaza crítica para su producción: las temperaturas extremas, enfocándose especialmente en las heladas.

La medición y mapeo de las heladas responde a una vulnerabilidad latente en Chile Central, donde el rendimiento de la uva vinífera está condicionado por las temperaturas. Aunque las heladas de invierno son intensas, los viñedos sufren su mayor daño productivo entre fines de agosto y principios de octubre, período de brotación y floración. En estos meses, los nuevos brotes están llenos de agua y carecen de resistencia térmica, quedando expuestos a pérdidas drásticas, como las registradas en septiembre de 2013, cuando un evento de heladas afectó a más de 5.000 hectáreas en el país, dejando un 47% de daño promedio documentado en las regiones de O'Higgins y Maule.

Para abordar la complejidad de este fenómeno, que ocurre de manera muy localizada y durante fracciones específicas del día, el equipo de Itrend involucrado en el proyecto, junto a miembros del comité académico, desarrolló un producto meteorológico híbrido avanzado. Este combina la alta resolución espacial de la grilla de temperaturas extremas diarias nacional (CR2MET) con el ciclo diurno horario del re-análisis atmosférico global (ERA5-Land). A partir de esto, se utiliza el Frost Damage Index (FDI) o Índice de Daño por Heladas, una métrica clave que cuantifica la gravedad de la amenaza al incorporar no solo la temperatura mínima alcanzada, sino también la duración acumulada de la exposición del cultivo bajo un umbral crítico.

El análisis espacial permitió elaborar curvas de amenaza por congelamiento, estableciendo la relación entre la intensidad de las heladas y su frecuencia anual para mapear con precisión las zonas con distintos niveles de riesgo. Este enfoque espacialmente distribuido y horario resulta indispensable, ya que las heladas tienen impactos sumamente focalizados donde estaciones meteorológicas vecinas registran eventos de magnitudes muy diferentes. El modelo también integra proyecciones de cambio climático al año 2050 mediante modelos de circulación global (CMIP6) bajo el escenario de emisiones SSP5-8.5, aplicando técnicas de downscaling para adaptar los datos a la geografía local. Estas proyecciones anticipan un calentamiento de entre 0,6 y 1,2 °C en la zona de estudio, con un comportamiento asimétrico entre las mínimas nocturnas y las máximas diurnas que reconfigurará la dinámica de heladas y golpes de calor.

Este hito técnico en la caracterización del riesgo representa un insumo fundamental para esta fase del proyecto. El objetivo principal de esta segunda etapa es trascender el diagnóstico técnico e impulsar medidas y acciones de mitigación concretas y eficientes para el fortalecimiento productivo. Los mapas y modelos de amenaza obtenidos servirán como base científica para las mesas estratégicas de discusión con los sectores productivos, convocando a actores clave a participar activamente en el diseño conjunto de políticas públicas y herramientas tecnológicas complementarias que protejan el motor económico de nuestras regiones. Sumado a lo anterior, los mapas y modelos tienen el potencial de ser escalados a otros rubros, como la agricultura o ganadería, permitiendo estimar la afectación de esta amenaza a esos sectores y luego, realizar una estimación de las posibles pérdidas económicas.

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